确的数据及时传递并分散到相关流程部门处理，实时引导、响应和报告车间的生产动态，大提升了解决问题的能力，推进了企业车间智能制造的进程!数据采集，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程！数据采集系统是结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统！数据采集的目的是为了测量电压、电流、温度、压力或声音等物理现象。基于PC的数据采集，通过模块化硬件、应用软件和计算机的结合，进行测量!

　　并且希望所提供的样本总数是整周期个数的.这里又发生一个困难，并不知道，或不确切知道被采信号的频率，因此不但采样率不一定是信号频率的整倍数，也不能保证提供整周期数的样本。所有的仅仅是一个时间序列的离散的函数x(n）和采样频率。这是测量与分析的唯依据。数据采集卡，数据采集模块，数据采集仪表等，都是数据采集工具.现场采集编辑对于大部分制造业企业，测量仪器的自动数据采集一直是个令人烦恼的事情，即使仪器已经具有RS232/485等接口，但仍然在使用一边测量，一边手工记录到纸张，后再输入到PC中处理的方式，不但工作繁重，同时也无法保证数据的准确性，常常管理人员得到的数据已经是滞后了一两天的数据；而对于现场的不良产品信息及相关的产量数据，如何实现高效率、简洁、实时的数据采集更是一大难题。

　　这种信号畸变叫做混叠（alias）.出现的混频偏差（aliasfrequency）是输入信号的频率和靠近的采样率整数倍的差的对值！采样的结果将会是低于奈奎斯特频率(fs/2=50Hz）的信号可以被正确采样.而频率高于50HZ的信号成分采样时会发生畸变!分别产生了30、40和10Hz的畸变频率F2、F3和F4。计算混频偏差的公式是：混频偏差=ABS(采样频率的整数倍－输入频率）其中ABS表示“对值”，为了避免这种情况的发生，通常在信号被采集（A/D）之前，经过一个低通滤波器，将信号中高于奈奎斯特频率的信号成分滤去.

　　采集功能编辑·实时采集来自生产线的产量数据或是不良品的数量、或是生产线的故障类型（如停线、缺料、品质），并传输到数据库系统中；·接收来自数据库的信息：如生产计划信息、物料信息等；·传输检查工位的不良品名称及数量信息；·连接检测仪器，实现检测仪器数字化，数据采集仪自动从测量仪器中获取测量数据，进行记录，分析计算，形成相应的各类图形，对测量结果进行自动判断，如在机械加工零部件的跳动测量，拉力计拉力曲线的绘制等；生产数据及设备状态信息采集分析管理系统MDC（ManufacturingDataCollectionStatusManagement）主要用于采集数控机床和其他生产设备的工作和运行状态数据，实现对设备的监视与控制，并对采集的数据进行分析处理，也可为MES和ERP等其他软件提供数据支持.

　　MDC系统是机床数据采集系统和机床数据分析处理系统的集成，是具有数据采集，机床监控，数据分析处理，报表输出等功能的车间应用管理和决策支援系统。[1]MDC通过与数控系统、PLC系统、以及机床电控部分的智能化集成，实现对机床数据采集部分的自动化执行，不需要操作人员的手动输入，这样保障了数据的实时性和准确性!在采集数据的挖掘方面，MDC为企业提供了更为专业化的分析和处理，个性化的数据处理和丰富的图形报表展示，对机床和生产相关的关键数据进行统计和分析，如开机率、主轴运转率、主轴负载率、NC运行率、故障率、设备综合利用率(OEE)、设备生产率、零部件合格率、质量百分比等。

实时数据采集平台

　　盖勒普MDC系统帮助企业解决了这一难题。在计算机广泛应用的今天，数据采集的重要性是十分显著的.它是计算机与外部物理世界连接的桥梁!各种类型信号采集的难易程度差别很大。实际采集时，噪声也可能带来一些麻烦!数据采集时，有一些基本原理要注意，还有更多的实际的问题要解决.数据采集假设对一个模拟信号x(t）每隔Δt时间采样一次。时间间隔Δt被称为采样间隔或者采样周期！它的倒数1/Δt被称为采样频率，单位是采样数/每秒!

　　这个滤波器称为抗混叠滤波器。采样频率应当怎样设置.也许可能会首先考虑用采集卡支持的大频率.但是，较长时间使用很高的采样率可能会导致没有足够的内存或者硬盘存储数据太慢!理论上设置采样频率为被采集信号高频率成分的2倍就够了，实际上工程中选用5～10倍，有时为了较好地还原波形，甚至更高一些.通常，信号采集后都要去做适当的信号处理，例如FFT等！这里对样本数又有一个要求，一般不能只提供一个信号周期的数据样本，希望有5～10个周期，甚至更多的样本！