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人工智能大数据_大数据 云相关-济南天地人和信息科技有限公司

  • 产品名:大数据
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产品说明

  [12]大数据的价值体现在以下几个方面:(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值!不过,“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解!

  (3)分析所有SKU,以利润大化为目标来定价和清理库存!(4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息!(5)从大量客户中快速识别出客户!(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注!分析师团队认为,大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和钱!

  [10]阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是DataTechnology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。[11]有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样!与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”!价值含量、挖掘成本比数量更为重要.对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键!


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  [7]其次,想要系统的认知大数据,必须要面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线!在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石!在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程!

人工智能大数据

  大数据(bigdata),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理!大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分!据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%![6]大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值!

如何看会计数据和业务数?
一、会计数据数据是指从不同的来源和渠道取得的原始资料。一般来说,数据还不能作为人们判断、得出结论的可靠依据。数据包括数字数据与非数字数据。在会计工作中,从不同的来源、渠道取得的各种原始会计资料称为会计数据,比如某日仓库的进货量、金额,某日某零件的生产量等等。
在会计工作中,会计数据通常反映在各种内容和外部会计报表中。会计信息与会计数据是两个紧密联系而又有着本质区别的概念。会计信息是通过对会计数据的处理而产生的,会计数据也只有按照一定的要求或需要进行加工处理,生成会计信息后才能满足管理的需要,为管理者所用。
但会计数据与会计信息并没有截然的界限。有的会计资料对一些管理人员来说是会计信息,对另一些管理人员来说则需在此基础上进一步加工处理,才会成为会计信息。二、会计数据处理会计数据处理是指对会计数据进行加工处理、生成管理所需会计信息的过程。其一般要经过采集、录入、传输、加工、存储、输出等环节。
会计数据处理不仅包括为提供对外报表所进行的一系列记账、算账、报账等工作,而且还包括在此基础上为提供控制、预测、决策所需会计资料所进行的进一步的处理工作。会计数据处理是会计工作的重要内容之一,是进行其他会计工作和管理工作的基础。


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