实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在!为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别!

　　 平凉耀创商贸有限公司在车牌架这个行业中，是一家屈指可数的好公司。其主营的产品——车牌识别系统，更是在业界中受到广大客户的喜爱。

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　　当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像!车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出.车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式.采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求！系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优良的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理！

　　识别流程牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等!某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测!一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示).

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　　与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，减少了因超速引发的事故。牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法！基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果！基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果!

　　2牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别!字符分割一般采用垂直投影法!由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件.利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果！对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息！

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