实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关.牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响.这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在！为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别.

　　2牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别！字符分割一般采用垂直投影法.由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件！利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果.对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息!

　　可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整！但是这种方式很大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控！号码识别为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1)牌照定位，定位图片中的牌照位置;2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码.

　　车牌识别系统原理图车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：一文看懂车牌识别系统全部内容强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中亮的部分遮挡.在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来.但是这款摄像机大的缺点就是软件分辨不清，对于图像亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍!目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一!

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　　若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度！车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路！具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理！

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　　当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出！车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式！采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求!系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优良的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。