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公司地址:济南
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注册资本:50---100万
注册时间: 2019-01-01
控制系统意味着通过它可以按照所希望的方式保持和改变机器、机构或其他设备内任何感兴趣或可变的量。控制系统同时是为了使被控制对象达到预定的理想状态而实施的!控制系统使被控制对象趋于某种需要的稳定状态.例如,假设有一个汽车的驱动系统,汽车的速度是其加速器位置的函数.通过控制加速器踏板的压力可以保持所希望的速度(或可以达到所希望的速度变化)。这个汽车驱动系统(加速器、汽化器和发动机车辆)便组成一个控制系统。
军事技术自动控制的应用实例有各种类型的伺服系统、火力控制系统、制导与控制系统等!在航天、航空和航海方面,除了各种形式的控制系统外,应用的领域还包括导航系统、遥控系统和各种仿真器!分类编辑按照有无反馈分类无反馈称为开环控制系统(open-loopcontrolsystem),这种系统的输入直接供给控制器,并通过控制器对受控对象产生控制作用!其主要优点是结构简单、价格便宜、容易维修;缺点是精度低,容易受环境变化(例如电源波动、温度变化等)的干扰.
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有反馈称为闭环控制系统(closed-loopcontrolsystem),输入与反馈信号比较后的差值(即偏差信号)加给控制器,然后再调节受控对象的输出,从而形成闭环控制回路。所以,闭环系统又称为反馈控制系统,这种反馈称为负反馈.与开环系统相比,闭环系统具有突出的优点,包括精度高、动态性能好、抗干扰能力强等!它的缺点是结构比较复杂,价格比较贵,对维修人员要求较高!根据采用的信号处理技术不同分类模拟控制系统,采用模拟技术处理信号的控制系统称为模拟控制系统!
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应用领域编辑工业方面控制系统已被广泛应用于人类社会的各个领域.工业锅炉控制系统在工业方面,对于冶金、化工、机械制造等生产过程中遇到的各种物理量,包括温度、流量、压力、厚度、张力、速度、位置、频率、相位等,都有相应的控制系统.在此基础上通过采用数字计算机还建立起了控制性能更好和自动化程度更高的数字控制系统,以及具有控制与管理双重功能的过程控制系统.在农业方面的应用包括水位自动控制系统、农业机械的自动操作系统等.
智能控制人工神经网络控制系统神经网络是指由大量与生物神经系统的神经细胞相类似的人工神经元互连而组成的网络;或由大量象生物神经元的处理单元并联互连而成.这种神经网络具有某些智能和仿人控制功能.学习算法是神经网络的主要特征,也是当前研究的主要课题.学习的概念来自生物模型,它是机体在复杂多变的环境中进行有效的自我调节.神经网络具备类似人类的学习功能.一个神经网络若想改变其输出值,但又不能改变它的转换函数,只能改变其输人,而改变输人的一*方法只能修改加在输人端的加权系数.神经网络的学习过程是修改加权系数的过程,*终使其输出达到期望值,学习结束.常用的学习算法有:Hebb学习算法,widrowHoff学习算法,反向传播学习算法一BP学习算法,Hopfield反馈神经网络学习算法等
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