机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉作为生产过程中关键技术之一，在机器或者生产线上，机器视觉可以检测产品质量以便将不合格的产品剔除，或者指导机器人完成组装工作，与整个生产密切相关。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到广泛的应用。机器视觉产品刚刚起步，目前主要集中在制药、印刷、包装、食品饮料等行业。随着国内制造业的快速发展，对于产品检测和质的要求不断提高，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大，因此机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间。

“中国制造2025”的概念越来越深入人心,机器视觉产业竞争的不断加剧，大型机器视觉企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内的机器视觉生产企业愈来愈重视对行业市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。一大批国内的机器视觉品牌迅速崛起，逐渐成为机器视觉产业中的翘楚。目前国内机器视觉企业主要位于珠三角、长三角及环渤海地区，企业重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市。现今在中国，机器视觉企业主要为民营企业，公司规模大多为中小规模企业，在规模上目前还难以与国外的主流公司产品竞争，只有提升自己的创新水平，才能形成真正的核心竞争力，占有更多的市场份额，在众多国内机器视觉品牌中脱颖而出。

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。视觉系统组成部分：1.照明光源2.镜头3.工业摄像机4.图像采集/处理卡5.图像处理系统6.其它外部设备

青岛海之晨工业装备有限公司成立于2011年，注册资金1027万元。系高科技智能装备制造企业,专注于为制造业提供智能制造解决方案，主要产品和服务有2D/3D工业相机及机器视觉系统、MES系统、工业机器人集成系统。公司通过ISO9001质量体系认证、具有双软企业认定、高新技术企业认定、专精特新企业认定。在山东省人工智能、机器视觉市场，公司的技术水平、团队规模一直走在前列。经过多年的不懈努力，公司打造出了一支具有活力和进取精神的机器视觉专业队伍，竞争力不断增强，企业发展空间不断拓展，从而快速平稳步入良性循环发展轨道。截至目前，公司专业工程师四十余人，公司法人治理架构健全。海之晨公司已迅速成长为在山东省具有良好声誉和专业度的的智能制造专业服务企业。

机器视觉工业应用广泛，主要具有四个功能：1、引导和定位，视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。2、外观检测：检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工多的环节。说机器视觉涉及到的医药领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。3、高精度检测：有些产品的精密度较高，达到0.01~0.02m甚至到u级，人眼无法检测必须使用机器完成。4、识别：就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。

近几年，机器视觉的研究发展非常迅速，在很多领域中都可以普遍的看到它的身影。一些部件的价格实际上已经削减了。产品资源丰富、能够执行多项任务、并且不再昂贵的部件，使视觉传感器如今在价格以及控制过程中收集实时数据的性能方面，都不落下风。而与传统的传感器阵列相比，视觉系统的优势在于更加容易安装、培训和维护。由于机器视觉可以测量任何可以转化成红外线/可见光/紫外线色差的变量，并且可以同时观测数百万个位置，它的应用可以达到任何工程师能够想象到的地方。

目前大多数制药厂在药片包装生产线上，一般采用人工进行目测的方法分拣次品，检测人员的工作状况对于检测效果有着很大的影响，而且这种工作方式检测效率低、成本高、劳动强度大。手工劳动的插入严重影响了药片包装生产线的工作效率，不但浪费了大量的劳动力资源，而且包装质量不能从根本得到保证。有些厂家采用长时间录像机进行录像方式来弥补由于人工检测所带来的失误，但这失去了实时检测的意义，同时也存在检测成本高的问题。利用机器视觉系统代替人进行药片包装缺损检测，可以提高生产效率，降低生产成本。基于机器视觉技术的药片包装缺损检测系统是一个集机器视觉、光传感器和机电等技术于一体的机电一体化产品，而且具有计算机精度高、速度快的特点，能迅速而准确地检测出药片包装的缺损，并对其进行综合分析，从而对成品和废品进行可靠分离。

汽车行业是比较早应用到机器视觉行业之一，汽车在零部件生产、组装等各个环节都是有很高要求的，是一个高科技的行业，需要用到很多先进的自动化技术，已确保生产的进行。目前，汽车制造的很多环节都是已经使用设备自动化进行操作的，不需要人工进行操作。但是，为了确保每一个零部件的合格性，就需要用到一种非常可靠的技术去进行检验。机器视觉就是现在目前工业中公认的检测技术，具有自己独特的优势，所以，在汽车行业中被广泛的应用。

（1）2D机器视觉定位：为客户订制开发非标视觉检测系统，及为行业开发标准化系统。包括检查、测量、引导等机器视觉系统，以及基于人工智能深度学习的机器视觉系统。机器视觉+深度学习系统自主研发基于人工智能深度学习的机器视觉软件。主要有四点功能：1、字符识别；2、定位；3、缺陷检测；4、图片分类。深度学习通过组合底层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。人工智能软件/智能相机能够像人一样，无需编程，通过自学习的方式训练，功能强大，其优势在于：1、准确率高。在工业检测领域，通过大数据的学习和不断的重复，准确率无限接近。2、在传统机器视觉软件调节一个参数时另外一个参数可能就会有变动，无法完全满足所有缺陷的检测要求。而人工智能，只需要不断加样本学习即可。3、短时间可以做出结果。在时间要求很短的项目上，只要有足够多的图片，而且进行标识，通常一天就可以做出理想的结果。

海之晨人工智能（深度学习）机器视觉系统，是一种典型的人工智能系统，能够像人一样，无需编程，通过自学习的方式训练，功能强大，其优势在于：1、准确率高。在工业检测领域，通过大数据的学习和不断的重复，准确率很高。2、解决传统算法的困难问题。在传统机器视觉算法中，调节一个参数时另外一个参数可能就会有变动，无法完全满足所有缺陷的检测要求。而人工智能，只需要不断加样本学习即可。3、短时间可以做出结果。在时间要求很短的项目上，只要有足够多的图片，而且进行标识，原则上一天就可以做出理想的结果。

要说现在制造业什么火？答案一定非“人工智能”莫属了而人工智能的火热也带火了与之关系密切的机器视觉如果说“人工智能”是一个人的大脑的话那机器视觉就是这个人的眼睛以前我们所说的机器视觉通常是指2D的视觉系统即通过摄像头拍到一个平面的照片然后通过图像分析或比对来识别物体能看到物体一个平面上特征可用于缺失/存在检测、离散对象分析图案对齐、条形码和光学字符识别以及基于边缘检测的各种二维几何分析在自动化工业质量控制和在线检测领域，二维和三维技术都具有重要的作用。

什么是3D机器视觉？什么是3D机器视觉？它究竟是如何工作的？3D机器视觉可以粗略地定义为允许3D对象或表面的三维测量或检查的技术。有几种不同的方式可以实现：激光轮廓分析：激光轮廓分析是受欢迎的3D成像技术之一。被测物体通过激光束移动，因为以已知角度定位的相机记录当物体穿过它时激光器的变化轮廓。这种配置在工厂生产地板或包装线上特别受欢迎，因为它依赖于相对于激光器移动的物体，这意味着它非常适合于传送带上的产品。立体成像：另一种流行的3D成像技术是立体成像，其中两个相机用于记录物体的2D图像，然后可以将其三角化并制成3D图像。与激光轮廓分析一样，这种技术也允许在测量和记录时物体的移动。使用随机静态照明图案还可以为普通表面和没有自然边缘的对象提供任意纹理，这是许多立体重建算法所需要的。