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就像我们关注自身健康一样，农民也密切关注作物的健康状况，以便知道何时候采取哪种保护措施，

作物保护措施就是一套旨在保护农作物免受杂草、害虫和病害侵袭的工具和农事操作实践的集合。

避免作物与有害的细菌和病菌接触，定期观察农田，发现潜在胁迫迹象。农民依赖能够对付虫害、病害和杂草的工具和技术。从手工除草等劳动密集型技术的年代到今天，工具已经有了很大的发展。今天，现代农业为农民提供了*的植物育种技术、生物技术种子和*的农作物保护产品等工具。

这些现代技术支持长期以来一直使用的作物保护措施，如轮作、翻耕和覆盖作物。此外，精密传感技术的出现能够帮助农民更早地发现潜在问题。数字工具的使用正在帮助农民以初土地管理者的身份继续他们的使命。随着科技的发展，他们将继续致力于回报土地——他们宝贵的资源。

在现代作物保护措施里，由卫星、无人机、*喷雾器和*传感器引领的现代作物保护正在叱咤农田，成为种植者强劲的左膀右臂：

卫星

卫星对作物保护很有价值。许多公司向农民提供订购服务，获取卫星在侦察季收集的农田作物生长状况的数据。这些卫星配备了高分辨率摄像机和热成像传感器，瑞士梅特勒托利多33P1-00000-000-000称重仪表能够精确地捕捉到农田中的信息，为农民节约宝贵的时间。这些信息可以包括关于作物表现的数据，在历史数据的范围内进行分析，这样农民就可以很容易地识别出农田中的问题所在。

LWH-0500,LWH-0550,LWH-0600,LWH-0650,LWH-0750,LWH-0800,LWH-0900,TRS-0025,LWH-0225,TRS-0100,LWH-0225,TR-0025,TR-0050,TR-0100,LWG-0050,LWG-0075,LWG-0100,LWG-0150,LWG-0175,LWG-0225,LWG-0250,LWG-0300,LWG-0360,LWG-0450,LWG-0500,LWG-0550,LWG-0600,LWG-0750,LWX-0050,LWX-0075,LWX-0100,LWX-0150,

LWX-0175,LWX-0225,LWX-0250,LWX-0300,LWX-0360,LWX-0450,LWX-0500,LWX-0600,LWX-0750,LS1-0025,LS1-0050,LS1-0075,LS1-0100,T-0025,T-0050,T-0075,T-0100,T-0150,TS-0025,TS-0050,TS-0075,TS-0100,TS-0150,TE1-0025,

TE1-0050,TE1-0075,TE1-0100,TEX-0010,TEX-0025,TEX-0050,TEX-0075,TEX-0100,TEX-0125,TEX-0150,TEX-0175,TEX-0200,TX2-0025,TX2-0050,TX2-0075,TX2-0100,TX2-0150,TX2-0200,TX2-0250,TX2-0300,EEM33-70,TH1-0750-104-423-201,TR-25,TR-50,,

无人机

无人驾驶*行器，俗称无人机，也能在田间巡察中助一臂之力。虽然这一技术目前在农民中还在早期试用阶段，但无人机正在借助于传感器开发领域的快速*，现代的摄像头和成像设备可以安装在无人机上，用于发现可能发生损害的农作物。另一项技术名为激光雷达，结合了光和雷达的优势，以产生高分辨率的农田地图，这可以帮助农民更好地了解由于降水缺乏、虫害、病害和杂草所带来的潜在危害。

*传感器

另一项近的*是安装在各种作物周围的地面传感器，它可以测量多种气候指标，如土壤湿度、温度和气压，同时也可以评估作物受胁迫指数。农民能够就作物的健康状况做出实时决策，比如是否浇水或者施肥。

现代农业通过综合的作物保护措施，使农民更有针对性地实施作物保护方案，减少浪费和流失，降低作物保护产品对环境的影响。

自动驾驶加持，车载传感重要性提升

自动驾驶需要对于周围环境进行感测，如何将数据在不同环境下顺利采集到自动驾驶系统中，是传感器的基本功。

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　　车载环境感知传感器分为三类：一类是常规传感器，如横摆角速度传感器、加速度传感器、轮速传感器等；一类是感知传感器，它们安装于汽车车身上，如雷达、摄像头和超声波等；还有一类可称为虚拟传感器，具有代表性的如数字地图和无线通信等就属于这个范畴。

　　目前市场上瑞士梅特勒托利多33P1-00000-000-000称重仪表较为普及。据记者了解，在众多感知传感器设备中，毫米波雷达(前向)能实现范围的感知，其次便是前视摄像头。但是摄像头也并不是全部可以感知大范围的环境，它会根据中远距离场景分为单、双、三目等种类，感知对象包括车道线、交通标识、障碍物、行人。除此之外，还会受到光照以及天气等外部条件变化的影响。另一方面，摄像头对于处理器的软硬件要求也较高，相关技术壁垒成为各大厂商争相突破的重点。

　　摄像头对于信息的采集需要图像传感器的支持，目前市场上的图像传感器种类繁多，功能也多有不同。意法半导体与以色列汽车远红外成像技术(FIR)创业公司AdaSky宣布一份技术合作协议，利用ST专有的28纳米FD-SOI(全耗尽型绝缘体上硅)工艺生产定制芯片，然后将该芯片集成于AdaSky红外热像仪，制成了名为为Viper的图像传感器。据记者了解，Viper可以解决目前图像传感器为挠头的问题：恶劣天气以及昏暗光线下如何识别公路和周边环境。

　　德国大陆公司研发的智能汽车所使用的传感器是另一类型的代表——多传感器数据融合技术。其技术方案是通过毫米波雷达和相机等低成本的环境感知传感器，感知车辆周围的环境信息。在其整辆车上，具有智能天线模块，可将整车的信息与外界进行交流。

　　博世也是传感器国际大厂之一，产品覆盖领域主要在毫米波雷达方面，目前技术发展集中于24GHz和77GHz，24GHz主要用在汽车后方，实现近距离探测，77GHz则用于前方与侧面。“博世是全球的MEMS传感器提供厂商。未来车联网是一个大方向，还有很多不同的挑战，但是博世已经准备好开拓产品应用，提供更适合的解决方案给博世的使用设计创造者。”博世亚太区总裁Leopold Beer在BMA400新品发布会上对记者说。

集邦拓墣产业研究院分析师林雅惠表示，随着各国对于*频段划定，79GHz有望取代24GHz。除了毫米波雷达，博世在超音波雷达方面也有成熟产品。博世超音波雷达具有成本低廉、穿透力强、衰减小等优势，并且小型化技术发展仍有进步空间。

Novotechnik公司始创于1947年，至今已有60多年的历史，一直是行业的先驱者。公司总部位于德国巴登符登堡州首府斯图加特，在德国拥有超过200人的员工队伍，生产制造*的传感器 。这些产

品已成为加工制造业、控制测量工业以及汽车工业必不可少的基础元件。各种不同类型的传感器及数据处理器满足客户不同需要，并能针对客户要求进行量体式定制。Novotechnik作为行业技术的先驱

者，所生产的直线和角度位移传感器获得了国际OEM厂商的广泛认同，广泛应用于通用制造业、液压、气动、控制测量技术、医疗技术以及汽车工业。仅汽车工业，每天就有超过3万只传感器被装入新车中。 　为了上保证产品质量，瑞士梅特勒托利多33P1-00000-000-000称重仪表在斯图加特Ostfildem设立了研发、设计、生产和装配中心，还选择一些*的，经验丰富的合作伙伴，共同*。Novotechnik传感器应用广泛，主要包括：太阳能发电设备，风力发电机组，高速列车，农用机械，工程建筑机械，注塑机，汽车制造，医疗设备等等。 　　我们的传感器在开/闭环控制系统、自动化控制、过程控制、汽车/摩托车制造领域创造了无数成功应用。Novotechnik产品类别包括：直线位移传感器，角度位移传感器，汽车传感器，信号调节器等测量设备。

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NOVOtechnik主要系列有：

非接触式直线位移传感器系列如下：

TLM系列 TMI系列 TLM/TMI/TIM磁块、磁环辅件 FTI10系列 F200G系列

接触式直线位移传感器系列如下：

LWH系列 TLH系列 LWG系列 LWX系列 TEX系列 PTP系列 T/TS系列 TR/TRS系列

LWG系列位移传感器:LWG75、LWG100、LWG150、LWG225、LWG300、LWG360、LWG450、LWG500、LWG600、LWG700

LWH系列位移传感器:LWH-75、LWH-100、LWH-130、LWH-150、LWH-175、LWH-200、LWH-225、LWH-250、LWH-275、LWH-300、LWH-325、LWH-360、LWH-375、LWH-400、LWH-425、LWH-450、LWH-500、LWH-550、LWH-600、LWH-650、LWH-750、LWH-900

LWX系列位移传感器:LWX50、LWX75、LWX100、LWX150、LWX175、LWX225、LWX250、LWX300、LWX360、LWX450、LWX500、LWX600、LWX75

　　中国车用传感器产业，需尽快掌握核心技术

　　传感器融合必然是未来发展的一个趋势。自动驾驶通过传感器持续不断地收集车辆外部的环境信息，判断周遭环境中运动以及静止的物体，并对运动的物体进行检测和跟踪，再通过人工智能来判断目标是否会造成威胁。整个系统采集的信息量巨大，绝非一个或者一种传感器可以支撑，这就需要将不同的传感器进行融合，优化各传感器的加权值，提高输出目标数据精度和减少传感器自身带来的误差。“传感器各有优势，但就单一传感器而言，仍受限于天候与车辆高速行驶等因素干扰，使得感测融合(Sensor Fusion)与结合车联网(V2X)成为自动驾驶技术开发的重点方向。”林雅惠说。

　　除此之外，解决多重传感器在非结构化道路中难以完全满足车辆感知周围环境信息的问题，也将是传感器发展的一个重点。市场上解决这个问题需要用到机器学习或者神经网络等智能算法，这便会带来了运算速度及信息存储量的技术壁垒。

　　“感测融合指处理器能够同时汇集并运算多种信号，以应对复杂的环境感知需求，帮助车辆做出更安全的控制指令；结合车联网则帮助车辆实时与周围的车辆、行人、基础设施等发出航向信息，帮助其他车辆进行路径规划。上述两种技术将作为实现自动驾驶的重要辅助，有效提升自动驾驶系统安全性。”林雅惠说。

　　目前，中国在车载传感器中做得比较好的是毫米波雷达，厂商包括易道、森思泰克、卓泰达等。在车载镜头部分也有一些公司进行技术研发，例如苏州智华、迈瑞思、浙江海康与北京经纬恒润等。但是谈到整体实力，中国车载传感器技术依旧落后。

　　质检总局原总工程师刘兆彬提出快速提升我国传感器标准化水平。他表示，我国传感器产业总体处于中低端水平，要使物联网、传感器产业由中低端向中高端转型，就要大力提升产业价值链的协同，争取掌握相应产品的定价权。

　　“中国车用传感器一直高度依赖进口，相关产业发展落后于欧美，尚未形成独立产业。就目前中国自产的传感器而言，仍存在感测精度较低、抗干扰性弱等问题，加上中国缺乏一级供应商，使得传感器厂商也难以系统地进入规模较大的整车厂，仅能基本满足小批量、低阶车的需求。”林雅惠说。

　　Isuppli汽车电子分析师王仁震表示，中国汽车电子的外资企业数量虽少，但是却占据了市场的半壁江山。越来越多的外资企业都加大了对中国市场的研发投入。“对中国汽车电子企业来说，既是机遇，又是挑战。未来中国车载多媒体市场增长将放缓，但在主动安全系统应用的旺盛需求驱动下，中国传感器市场将大幅增长。”王仁震说。

随着中国成为全球汽车市场，瑞士梅特勒托利多33P1-00000-000-000称重仪表的整体规模必然会扩张。“未来五年，国内传感器市场平均销售增长率将达31%。汽车电子会是中国传感器需求规模快速增长的主要动力。”金模工控网首席分析师罗百辉说。

F200G系列:F210G,F210.1G,F205G,F205.1G,F220G

FTI系列:FTI、10.1.50.4.K1、FTI、10.1.67.4.K1、FTI、10.1.50.0.K1、FTI、10.1.67.0.K1、FTI、10.2.50.4.K1、FTI、10.2.67.4.K1、FTI、10.2.50.0.K1、FTI、10.2.67.0.K1、FTI、10.4.50.4.K1、FTI、10.4.67.4.K1、FTI、10.4.50.0.K1 22157650

LS1系列非接触位移传感器:LS1-0025、LS1-0050、LS1-0075、LS1-0100

TEX系列：TEX0010 TEX0025 TEX0050 TEX0075 TEX0100 TEX0125 TEX0150 TEX0175 TEX0200 TEX0250 TEX0300

TLH系列精密直线滑块式传感器：TLH-100 TLH-130 TLH-150 TLH-175 TLH-200 TLH-225 TLH-275 TLH-300 TLH-325 TLH-360 TLH-400 TLH-425 TLH-450 TLH-500 TLH-525 TLH-600 TLH-650 TLH-750 TLH-800 TLH-875 TLH-900 TLH-950 TLH-1000 TLH-1100 TLH-1250 TLH-1350 TLH-0 TLH-1600 TLH-1750 TLH-2000 TLH-2250 TLH-2375 TLH-2500 TLH-2750 TLH-3000 TLH-3500 TLH-4000

　　庞大的市场规模的确有机会带动国内车用传感器发展。“尤其中国在自动驾驶发展上，算法与数据方面并不落后于欧美，为求更佳的软硬件整合，国际自动驾驶解决方案提供商亦开始寻求中国的合作伙伴，故传感器从业者应积极扩张与解决方案提供商的合作网络，以次系统的方式进入整车厂的供应体系。”林雅惠说。

　　另一方面，中美贸易摩擦，汽车电子是主角，车用传感器是美国本次征税清单限制范围的主要部分。TrendForce集邦咨询认为，中国对美出口较少，贸易摩擦影响几乎可以忽略不计，短期内甚至可能会有利于中国企业获得自主科技*与增强自主知识产权实力的空间和机会。

　　“暂时还没看到影响，也许还需要一点时间，并且根据我了解到的部分，目前欧洲和中国的器件在这个传感器市场上占比还是很大的，传感器种类较多，美国也有不少传感器公司。”意法半导体微电机产品部市场经理秦亮说。

但长远来看，当产业进入到竞争阶段，并且中国还未能掌握核心技术时，该关税清单则可能阻碍中国掌握汽车传感器发展的核心技术。所以，对于国内汽车产业来说，需尽快掌握核心技术。

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