”然而麦肯锡不会用这样的角度去做咨询，麦肯锡的咨询方式是用人，‌‌尽管方论非常优，但工具却非常原始，‌‌这就像牛顿看亚里士多德一样。过去，人为处理信息叫做信息咨询.未来，用数据和机器的方式处理信息被称做信息科技。用这样的思维去看待麦肯锡，来思考我们现在做的内容（如神经网络、机器学习和各种数据分析等），其实跟麦肯锡一样，只是我们用的工具更加高，仅‌‌从这一点上就可以判断我们从事的是信息科技而非信息咨询，并不需要犹豫！

　　在现代科学之前，所有的科学都被归类为哲学，就好像人工智能以前信息咨询和信息科技都统称为信息咨询；在信息科技做到人工智能以前，所有人都会觉得关于做商业解决方案的数据分析都归类为咨询！对咨询盲区的探索。信息咨询这个行业具有很大的规模在，未来仍然有很多空间值得我们去探索。一直在听乔嘉和石磊的《资产风险大配置》，他们之前也在做投资咨询，主要是为基金公司服务，时机没到的时候经营情况也‌很‌一般!赢率和赔率的选择公司一位小伙伴曾提出疑问，禾略是一家数据公司，数据做出来的结果不就是真实的结果吗？需要去迎合客户吗？我们要尊重客观事实，但每个人都会对不同的事实选择合适自己的、不同的解决方案!

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　　咨询是解决问题，不是寻找标准答。很多人都觉得咨询不好，其实并不是咨询不好，归根结底还是因为不够专业！为什么会出现这样的问题？就像应试教育追求的是标准答，而非正确性和可能性。大部分咨询公司是要客户心中的那个标准答而非真正去解决问题，麦肯锡能做到全球知名的咨询公司，大部分原因是他们不是一家寻找标准答的公司!金字塔原理是什么？用我们的方式回答就是：“找到自变量和因变量来解决问题，进行主成份分析，然后回归!

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　　房地产行业发展的程度比金融业更高一些，尽管以前也会有无证销售、无证开盘的现象，就算监管体系较之前更完善，对各种现象要求也更严格，但是分包的情况还是乱象丛生，现在监管部门针对信托产品上下穿透监管在收紧，这里面就有非非标玩法的影子在!我们所处的这个时代是从愚昧走向科学的一个时代！之前，传统的咨询之所以做得很优，是因为有秀的人‌‌去做信息处理；现在，我们要用先进的工具来做信息处理，这就是我们要干的事情.投资信息咨询和信息科技本质是一样的，从历史发展角度来讲就是咨询，但从未来的发展角度来讲是信息科技，过去跟未来的差别在于方论的框架、工具的先进程度不同!

　　就像恐龙早统治地球，假如那个时代的恐龙穿越到现在的一反应是做恐龙，怎么会做人这么渺小的生物，这是标准答，显然这是不对的。那什么是对的呢？事实是一个矩阵，一个是赢率一个是赔率，赢率是做这件事情有多大概率能成功，赔率是你成功了会有多少的回报。会发现当你把事实讲完后，所有的企业都在这个事实里面去做选择，‌‌为什么我们做的周期预测哪怕很多人对它半信半疑，但这依然是未来一个‌‌非常重要的产品，因为它解决了盈利的问题!