展望人工智能技术是一项非常复杂的工程，涉及数学、物理学、哲学和计算机科学等多个学科，目前的研究还处于起步阶段。虽然人工智能技术还存在一些缺陷，但随着科学技术的发展，人工智能技术也会有很大的突破。目前，人工智能技术已经在语音识别、自然语言理解和图像识别等方面取得了很大进展.在不久的将来，人工智能将会渗透到社会生活的各个方面，如智能家居、智能机器人、无人驾驶等，智能机器将会变得越来越“聪明”.通过对人工智能技术进行合理运用，不仅能够提高企业的生产效率、降低成本，还能提高产品质量、提升产品体验和服务水平!

　　人工智能包括计算智能和感知智能，前者主要指计算机的计算能力和存储能力；后者主要指对人的感觉器官功能的模拟！关键技术人工智能技术涉及的核心技术包括：知识表示与获取技术、知识表达与推理技术、知识融合与利用技术、模式识别与机器学习技术、推理优化与决策支持技术以及人机交互技术等!其中，知识表示与获取技术是人工智能的基础，是实现智能决策的前提，而知识表达与推理技术则是智能决策的关键。应用领域人工智能技术的应用领域非常广泛，目前人工智能技术已经应用于很多领域，包括智能交通、智能医疗、智能金融、智能家居、智能教育、智能安防、智能制造等，人工智能技术的快速发展必将促进社会的进步.

　　人工智能技术是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等！人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”!本文将从定义、关键技术和应用领域三个方面对人工智能技术进行简要介绍！定义人工智能（ArtificialIntelligence），就是让计算机像人类一样，通过学习和训练，能模拟人类某些智能行为，从而使计算机能像人类一样完成任务!

服务智能技术原理

　　比起研究人类如何进行思维活动，从人类能够完成的任务角度对人工智能进行定义，而非人类如何思考，在当今时代能够让我们绕开神经机制层面对智慧进行确切定义从而直接探讨它的实际应用.值得一提的是，随着计算机为解决新任务挑战而升级换代并推而广之，人们对那些所胃需要依靠人类智慧才能解决的任务的定义门槛也越来越高.所以，人工智能的定义随着时间而演变，这一现象称之为”人工智能效应”，概括起来就是人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合.

　　但是，过分简单的算法、匮乏的难以应对不确定环境(这种情形在生活中无处不在)的理论，以及计算能力的限制严重阻碍了我们使用人工智能来解决更加困难和多样的问题.伴随着对缺乏继续努力的失望，人工智能于20世纪70年代中期逐渐淡出公众视野20世纪80年代早期，日本发起了一个项目，旨在开发一种在人工智能领域计算机结构！西方开始担心会在这个领域输给日本，这种焦虑促使他们决定重新开始对人工智能的投资.20世纪80年代已经出现了人工智能技术产品的商业供应商，其中一些已经上市，例如Intellicorp、Symbolics、和Teknowledge.

找服务智能技术原理

　　自然语言处理：让计算机理解自然语言，能够正确的处理文本，实现语音识别、自动翻译、智能问答等功能!计算机视觉：让计算机可以像人一样“看”，识别图像和视频，并且理解场景，实现自动驾驶、智能监控、人脸识别等功能!语音识别：通过识别语音，将人的声音转化为文本或指令，实现智能助手、语音搜索等功能！机器人技术：让机器具备人类行为特征和认知能力，通过仿真和机器学习，实现自主决策和智能互动。智能推选：通过对用户行为和数据的分析，自动推选内容，提升用户体验和服务准确度!

　　人工智能的历史人工智能并不是一个新名词。实际上，这人领域在20世纪50年代就已经开始启动，这段探索的历史被称为“喧嚣与渴望、挫折与失望交替出现的时代”给出的一个较为恰当的评价！20世纪50年代明确了人工智能要模拟人类智慧文一大胆目标，从此研究人员开展了一系列贯穿20世纪60年代并延续到70年代的研究项目，这些项目表明，计算机能够完成一系列所本只属于人类能力范畴之内的任务，例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令履行物理动作，甚至是模拟心理学家、谱曲这样的活动！