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公司信息
武汉云易虹科技有限公司
软件开发
公司地址:武汉市东湖高新区武大科技园慧园楼2栋
企业信息
注册资本:500-1000万
注册时间: 2010-10-16

交通违法人脸识别监管_人脸识别监管系统平台_武汉云易虹科技有限公司

  • 产品名:交通违法人脸识别监管平台
  • 产品价格:面议
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产品说明

  三是在互联网用户面签、绑定非本人名下机动车和考试过程随机抽查等环节,实现事后人证一致性的自动化审核和比对预警功能。建设原则按照“统筹规划、统一标准、自主建设”的原则开展建设和应用.统筹规划!各地应综合考虑业务应用需求、网络带宽和经费投入等因素,建设时应充分考虑自建软件的应用需求,避免重复建设、资源浪费.综合应用平台和互联网服务平台已实现省级集中管理的,为减少支队经费投入,加快建设应用工作进度,总队可以统一规划建设内网和互联网的人脸识别支撑服务系统。


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  2)切实提高交管管理效率,提升满意度!3)有效监管违法业务处理窗口工作人员行为规范。4)有效的扼制和打击非法中介、买卖分现象。5)有效的解决一人处理多车问题,一车多人违法处理问题!系统结构交通违法业务监管平台主要由三部分组成:人脸比对模块:违法处理模块:业务监管模块系统功能人证比对:该系统采用先进的人脸识别技术,通过现场采集人员照片与登记照自动比对后得出相似度,如相似度低于设定值则无法处理违章.违法业务处理根据号牌号码及号牌种类查询机动车未处理的简易程序违法记录,实现本地简易程序处理、异地简易程序处理、异地驾驶证违法处理,并且打印交通违法简易处罚决定书!

  人脸照片建模和自学习比对!人脸识别算法模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能;通过对人脸照片数据建模和自学习功能,提高识别率;通过1:N人脸照片比对,实现活体检测等功能!负载和性能监控功能。从并发量、请求/响应时间、IO负载及数据吞吐量等方面对系统的运行情况进行跟踪和评估,对系统硬件负载进行监控,方便管理人员及时掌握服务器各项负载情况和系统运行情况;在人脸识别支撑服务系统出现故障、性能瓶颈等无法满足业务需求时能进行预警,提醒维护人员及时干预.

   如果您想咨询人脸识别监管更多信息,请致电操:18627086015;珍惜与每个对交通违法人脸识别监管平台有需求的企业、个人 能有进一步的交流机会,欢迎各大企业、个人光临公司本部,武汉云易虹科技有限公司详细地址:武汉市东湖高新区武大科技园慧园楼2栋。

  系统概述交通违法业务监管平台是通过人脸识别技术,将登记照片与现场采集照片实现自动比对得出两者相识度。通过该系统的建设,可实现交通违法当事人必须到场接受违法处理,又能有效的对违法处理窗口监管的目的;该系统可以通过人脸识别技术可将交通违法简易程序、一般程序、异地违法等业务采用人脸识别技术实现人证合一,有效的扼制交通违法处理违法买卖分现象!建设目标1)基于人脸识别技术开发一套动态视频人脸识别分析实战应用工具,与交通违法业务系统对接,提供人像采集、识别***、后台比对、数据分析等全流程应用!

  综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中,将当事人二代证号码、姓名、抓拍照片等信息发送至人脸识别支撑服务系统服务端,由人脸识别接口服务模块获取人口库照片信息后,将相关照片信息传入人脸识别算法模块进行一致性比对,并将识别结果返回给调用系统!未实现与人口库关联的.综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中,将采集的当事人证件照片和实时视频抓拍照片,传入人脸识别算法模块进行一致性比对,并将识别结果返回给调用系统!

  专网系统,各地根据专网联网情况,可以由各支队自行负责建设.统一标准!为提高应用成效,各地人脸识别支撑服务系统按照“统一接口标准、统一调用方式”的总体要求进行建设!各地自建的人脸识别支撑服务系统按照《人脸识别技术支撑服务系统接口规范》实现与综合应用平台、互联网服务平台等统一版系统的无缝对接,确保统一版系统的信息安全和调用规范,人脸识别支撑服务系统的性能指标应符合建设和应用的总体要求!自主建设!在遵循统一技术标准和接口规范的基础上,人脸识别支撑服务系统和软硬件运行环境由各地自行负责建设,各地应按“先用先建”原则,依次规划内网、互联网和专网的人脸识别支撑服务系统建设!

正宗交通违法人脸识别监管

   我们的公司名称是武汉云易虹科技有限公司。我们公司在行业专用软件这个行业有丰富的经验,可以提供的咨询、的产品。 主营产品主要有交通违法人脸识别监管平台,该产品是关于人脸识别监管的, 如果想进一步的了解其他信息,欢迎随时联系我们。

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  125秒内完成人证比对,准确率达到98%!业务全覆盖、系统易扩展:系统可监管所有的违法处理业务,即:简易程序、一般程序、异地违法等业务;系统可与自助处理终端机进行对接,实现人证比对!服务规范流程透明:人脸识别技术以及异常业务预警机制,减少了人工干预,使得服务更加规范,流程更加透明。系统运行环境各地应详细测算业务应用场景、业务访问量、网络带宽等指标,搭建人脸识别支撑服务系统运行环境,访问业务量大的省份建议使用高性能GPU服务器.


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